• Facebook 田渊栋详解:深度学习如何进行游戏推理?

    Alpha-beta Pruning(剪枝算法)、iterative Deepening 和 Transition Table。我在这简单介绍下 Alpha-beta Pruning。假设玩家需要对下一步做出判断,需要搜索它的特征,一旦发现对方在某一分支有很好的应招,那么这...
    文章 2017-08-01 901浏览量
  • 清华马少平教授详解:人工智能能做什么?

    为什么Alpha-Beta剪枝算法在围棋上不行呢?是因为“Alpha-Beta剪枝”算法严重依赖于局面的评估。原有的局面评估方式是建立在总结专家经验的基础上的。偏偏围棋是很靠感觉的,几个不同的围棋棋手之间往往很难有一致...
    文章 2018-01-09 1358浏览量
  • 【田渊栋报告】游戏中的人工智能:成就与挑战|ICML ...

    根据游戏规则的不同,每一步要执行动作的多少也不同,扑克只需要几步,国际象棋也就 30 到 40 步,因此使用的方法也相对简单,比如国际象棋使用 alpha-beta 剪枝结合迭代深化,即使是围棋,也可以只考虑前 100 到 ...
    文章 2017-08-14 985浏览量
  • 28 天自制你的 AlphaGo(五):蒙特卡洛树搜索(MCTS...

    Minimax 搜索还有许多后续发展,如课本会说的 Alpha-beta 剪枝,以及更进一步的 Null Window/NegaScout/MTD(f)等等。可惜这些方法更适合象棋等棋类,对于围棋的意义不大(除非已经接近终局),请读者思考原因。...
    文章 2017-08-01 869浏览量

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